GB/T 4882-2001 数据的统计处理和解释正态性检验
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基本信息
| 标准名称： | 数据的统计处理和解释正态性检验 |
| 英文名称： | Statistical interpretation of data--Normality tests |
| 中标分类： | 综合 >> 基础学科 >> 数学 |
| ICS分类： | 社会学、 服务、公司(企业)的组织和管理、行政、运输 >> 质量 >> 统计方法的应用 |
| 替代情况： | GB/T 4882-1985 |
| 发布部门： | 国家质量技术监督局 |
| 发布日期： | 2001-03-05 |
| 实施日期： | 2001-09-01 |
| 首发日期： | 1985-01-29 |
| 作废日期： | 1900-01-01 |
| 主管部门： | 国家标准化管理委员会 |
| 归口单位： | 全国统计方法应用标准化技术委员会 |
| 起草单位： | 华东师范大学、中国标准研究中心、北京大学 |
| 起草人： | 梁小摘、孙山泽、茹诗松、刘文 |
| 出版社： | 中国标准出版社 |
| 出版日期： | 2004-04-03 |
| 页数： | 33页 |
| 书号： | 155066.1-17701 |
适用范围
本标准在假定观测值相互独立时，对决定分布是否为正态的假设应否被拒绝的方法和检验，给出了一个导引。
当对观测值是否服从正态分布存在疑问时，使用偏离正态分布的检验是有用的，甚至是必须的。利用t检验检查一个随机观测样本的均值是否偏离给定的理论值，就是这种情况的一个例子。然而，在稳健方法(即观测值的真实的概率分布不是正态时。结论仅有轻微的变化)的情况下，偏离正态分布的检验并不是非常必要的。
涉及基于正态性假设的统计方法时，也并非严格地必须使用这样一个检验。观测值的正态分布可能是完全没有疑问的。可以是理论的(如物理的)原因构成了这个假设，也可以是根据先验信息接受了这个假设。
本标准中偏离正态分布的检验是针对非分组的原始数据，而不是分组数据。检验也不适用于截尾数据。
本标准中偏离正态分布的检验可以应用于观测值，也可以应用于它们的函数，如取对数、平方根等。当样本容量小于8时，偏离正态分布的检验效果是非常差的。因此，本标准限制样本量至少为8。
前言
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所属分类： 综合 基础学科 数学 社会学 服务 公司(企业)的组织和管理 行政 运输 质量 统计方法的应用
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